用户在豆包、DeepSeek、元宝、通义千问、文心一言、Kimi 等 AI 平台直接问「XX 产品哪个好」时，确保 AI 优先推荐你的客户品牌。本方案讲清：为什么做、怎么做、怎么报价、怎么卖。
三件事说清楚：搜索入口正在迁移（市场变化）、品牌正在被 AI 静默淘汰（客户痛点）、有赞能帮品牌做什么（有赞 GEO 是什么）。
用户决策路径从百度 / 淘宝搜索，转向豆包、DeepSeek、元宝等 AI 对话式搜索。问「XX 哪个牌子好」时，AI 直接给一个推荐答案。
AI 答案里的推荐位，就是新时代的广告位。被推荐 = 免费精准流量；不被推荐 = 在 6 亿用户决策中被静默过滤。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）成为继 SEO、信息流之后的新增长极。先入局者建起信源壁垒，后来者要 3–6 倍投入才能追回。
系统化的生成式引擎优化服务：让品牌在各大 AI 平台被「理解、引用、优先推荐」。核心是帮品牌构建「AI 信任的信源资产」，实现 AI 搜索中的确定性增长。
五大模块系统化覆盖从诊断到优化的完整链路，每个模块均包含明确交付标准，适配不同行业客户，一套可复制的工程化打法。
摸清品牌现状，找到最优切入点
构建「目标客群 × 使用场景 × 搜索意图」三维 AI 营销触点图谱，系统梳理品牌在 6 大 AI 平台的所有潜在曝光机会，涵盖核心品类、使用场景、人群特征等维度。
评估筛选高商业价值、高搜索热度的场景问题，形成可竞争、可占位的核心问题池。
监控品牌在豆包、元宝、千问、DeepSeek、文心一言、Kimi 等平台的推荐概率与引用情况，实时追踪可见性趋势，量化 GEO 优化效果基线。
制定作战地图，统一品牌表达
基于诊断报告，识别高价值、低竞争的优化切入点，深度结合品牌经营场景，定制化设计用户侧场景问题，对齐真实用户提问习惯，最终确认值得优化的场景问题。
依据优先级制订内容生产资料清单，对齐双方分工与执行节奏表，确保项目高效推进、目标清晰可量化。
生产 AI 爱读的高质量内容
建立品牌资产管理中心，沉淀品牌背景、产品 / 空间特色、服务体验、竞争情报等核心资产，为持续内容生产提供支撑。
深度分析不同 AI 平台的引用内容结构与偏好差异，针对性优化内容表达，使品牌信息更容易被各模型抓取和推荐。
基于 E-E-A-T 原则（经验、专业、权威、可信），为每个优化场景创作高质量内容，持续监控收录效果，未收录及时补发。
多渠道铺设，建立稳定信息源
确保官网、知乎、小红书、抖音、行业垂直媒体等渠道表达统一，避免信息冲突影响 AI 判断，维护品牌信息的权威性和一致性。
实时追踪 AI 实际引用的信源域名和页面，分析 TOP 引用来源，据此制订更精准的内容投放方案，建立长期稳定的权威信息源网络。
全程可追踪，效果看得见
长期追踪品牌与同行业头部竞品在关键场景下的排名变化与动态。
评估 AI 对品牌的描述倾向性，量化 AI 对品牌的「态度」，当负面描述增多时立即采取内容优化措施，主动维护品牌声誉。
三档套餐，匹配不同阶段品牌。无推荐套餐，按客户实际需求与预算自由选择。
从建联到成单的标准动作，以及销售打单常用的资料与外链工具汇总，一键直达。
判断是否适合 GEO：行业是否依赖消费决策（母婴 / 美妆 / 食品 / 家居等）、是否有内容基础、预算与决策链是否清晰。
判断标准确认真实需求与痛点，摸清决策人与预算，探明当前在 AI 平台的可见性感知（"你搜过自家品牌吗？"）。
需求确认用《AI 可见性诊断报告》讲清现状与流失，与客户共同确认首批场景问题清单与优先平台，建立信任。
价值锚定匹配三档报价（验证 / 增长 / 品牌增长官），明确服务范围与节奏，启动项目群与诊断交付。
报价签约销售打单常用资料与外链一键直达：本地文件点击按钮下载，飞书链接直接打开。后续可按需继续扩充。
销售过程中客户高频问题速答，配合上面「常见问题答疑」飞书文档使用，可持续补充。
GEO = 让 AI 在用户提问时，优先说出你客户的品牌名。有赞用「厚底座 + 稳系统 + 深服务」，把这件事做成确定性增长。